Text-to-text

Определение

Text-to-text (текст-в-текст) — парадигма в NLP, при которой все задачи формулируются как преобразование входного текста в выходной текст. Это позволяет использовать единую архитектуру для различных задач: перевода, суммаризации, вопросно-ответных систем, классификации и т.д. Концепция была популяризирована моделью T5 (Text-to-Text Transfer Transformer).

Где встречается

• 908. Какие подходы к суммаризации текста знаете? Чем extractive отличается от abstractive?
• 931. Что такое Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) модели? Чем архитектура T5 отличается от GPT?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление