Underfitting

Определение

Состояние, когда модель не может обучиться на данных, часто из-за недостатка данных или чрезмерной регуляризации.

Где встречается

• 28. Какие данные нужны для fine-tuning на кастомный стиль общения
• 675. Как работает dropout и зачем он нужен в LLM (regularization)

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление