WandB

Определение

WandB (Weights & Biases) — это платформа для отслеживания экспериментов, логирования метрик, визуализации и управления версиями моделей в машинном обучении. Она позволяет в реальном времени мониторить процесс обучения, логировать гиперпараметры, кривые loss и accuracy, а также сохранять артефакты и конфигурации. Часто используется для сравнения экспериментов и воспроизводимости результатов при fine-tuning.

Где встречается

• 955. QLoRA и 4-bit NF4 quantization
• 970. Fine-tuning reranker для RAG

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление