Word embeddings
Word embeddings
Определение
Word embeddings (векторные представления слов) — это способ представления слов в виде плотных векторов действительных чисел, где близкие по смыслу слова располагаются близко в векторном пространстве. Такие представления обучаются на больших текстовых корпусах с помощью нейросетевых моделей (например, Word2Vec, GloVe) и позволяют улавливать семантические и грамматические отношения между словами. Word embeddings широко используются в задачах обработки естественного языка как входные признаки для моделей.