contrastive-learning
contrastive-learning
Определение
Контрастивное обучение — это метод обучения представлений, при котором модель учится сближать в векторном пространстве соответствующие (положительные) пары примеров и отдалять несоответствующие (отрицательные). В контексте fine-tuning sentence-трансформеров, как в подходе SetFit, контрастивное обучение позволяет эффективно адаптировать модель к задаче few-shot классификации без использования больших языковых моделей.