in-context-learning
in-context-learning
Определение
In-context learning (ICL) — это метод выполнения задач большой языковой моделью (LLM) путём предоставления нескольких примеров (few-shot) непосредственно в промпте, без обновления весов модели. С 2023 года ICL стал самым популярным подходом для few-shot классификации и других NLP-задач, так как не требует дорогостоящего fine-tuning. Эффективность ICL зависит от качества и релевантности демонстрационных примеров.