overconfidence
overconfidence
Определение
Проблема калибровки модели, при которой она предсказывает вероятности, слишком близкие к 0 или 1, не соответствующие реальной точности; типична для больших нейросетей.
Где встречается
- 294. Как вы калибруете вероятности LLM для classification задач
- 348. Что такое calibration ошибок модели и как ее измерять (ECE, MCE, Brier score)
- 487. Что такое calibration ошибок модели и как ее измерять (ECE, MCE, Brier score)
- 507. Что такое calibration в контексте reward model для RLHF
- 800+ вопросов