ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ: Создать runbook для инцидентов

1. Цель задачи

Разработать структурированный, исполняемый runbook, который позволит дежурному инженеру быстро и однозначно реагировать на типовые инциденты в production-среде. Runbook должен содержать пошаговые инструкции, команды для проверки гипотез, ссылки на дашборды и чек-листы эскалации. Ключевой результат после внедрения runbook время детекции (MTTD) не превышает 5 минут, а время восстановления (MTTR) — 30 минут для всех включённых в runbook сценариев.

2. Исходные данные

Если нет реального инструмента — симулируем:

1. Разверни локально связку Prometheus + Grafana (или используй demo-дашборды из документации Grafana).
2. Заполни конфигурацию трёх простых alert-правил (например, «High CPU», «5xx errors», «P99 latency»).
3. В ELK-стеке создай index с синтетическими логами (через filebeat или скрипт на Python с библиотекой faker).
4. Используй docker-compose для поднятия тестового окружения.

3. Технологический стек

4. Этапы выполнения

Этап 1: Инвентаризация и приоритизация инцидентов (4 часа)

Действия

1. Собери 5–10 наиболее частых и критичных инцидентов за последние 3 месяца (табличка в CSV):
   • название, симптомы, частота, среднее время восстановления, ответственная команда.
2. Рассчитай приоритет согласно уровню воздействия (P0–P3).
3. По каждому инциденту запиши:
   • как сейчас детектируется (метрики, логи, алерты);
   • какие первые шаги предпринимает дежурный;
   • куда эскалирует.
4. Согласуй список с командой (демо на weekly sync).

Ожидаемый результат этапа Файл incidents_inventory.csv с полями: id, priority, symptom, current_detection, current_mttd, current_mttr, escalation_path.

Этап 2: Разработка шаблона runbook (6 часов)

Действия

1. Создай в Git репозитории директорию runbooks/ с шаблоном template.md, содержащим:
   • YAML frontmatter (название, приоритет, сервисы);
   • разделы: проверка статуса, сбор данных, диагностика, исправление, валидация, эскалация.
2. Напиши пример заполнения для одного инцидента (например, «Высокий процент 5xx на gateway»):
   • укажи точные команды curl, kubectl, grep, ссылки на дашборды.
3. Разработай чек-лист коммуникации (канал в Slack, обновление тикета, postmortem триггер).
4. Добавь в шаблон метрики времени — вставки [ ] MTTD: _ мс, [ ] MTTR: _ мс.

Ожидаемый результат этапа Файл runbooks/template.md и один пример runbooks/high-5xx.md.

Этап 3: Заполнение runbook для всех выбранных инцидентов (8 часов)

Действия

1. Для каждого инцидента из инвентаризации (этап 1) создай отдельный .md‑файл по шаблону.
   • Убедись, что каждый runbook содержит:
     • конкретные алерты, которые его инициируют;
     • скриншоты дашбордов с аннотациями "хорошо/плохо";
     • команды для снятия снапшота состояния (/metrics, top, df);
     • последовательность гипотез и проверок (if-else).
2. Все файлы структурируй в подпапках по приоритетам (P0/, P1/, ...).
3. Напиши Ansible playbook (или bash-скрипт) для автоматического выполнения диагностических шагов из runbook (например, сбор tcpdum, проверка конфигов). Скрипт должен логировать каждый шаг.
4. Проинтегрируй runbook с системой оповещения: добавь в тело алерта URL к runbook или используй API Slack для отправки карточки.

Ожидаемый результат этапа Полный набор runbook в репозитории, скрипты автоматизации, интеграция с алертингом.

Этап 4: Тестирование runbook (4 часа)

Действия

1. Выбери 2–3 инцидента и симулируй их в тестовом окружении (или используй стенд, запущенный в Этапе 2).
   • Для симуляции: настрой «искусственные» алерты (например, подними CPU через stress).
2. Попроси коллегу из другой команды (или себя в режиме «новичок») выполнить runbook:
   • засеки время детекции (от алерта до открытия runbook);
   • засеки время выполнения диагностики;
   • засеки время восстановления.
3. После каждого прогона собери feedback: неоднозначные шаги, недостающие ссылки, ошибки в командах.
4. Итеративно исправь runbook: обнови команды, добавь скриншоты, перепиши сложные места.

Ожидаемый результат этапа Лог тестовых прогонов (test_logs.md) с метриками; исправленные runbook.

Этап 5: Публикация и введение в эксплуатацию (2 часа)

Действия

1. Слей все изменения в master-ветку репозитория, создай тег v1.0.
2. Настрой CI-пайплайн (GitHub Actions) для проверки Markdown-ссылок и валидации frontmatter.
   • Шаг: линтер (markdownlint),
   • Шаг: проверка наличия всех обязательных полей.
3. Опубликуй runbook на Confluence (через автоматический экспорт) или размести в статическом MkDocs на docs.internal.
4. Добавь ссылку на runbook в дежурный дашборд и в PagerDuty (как URL в поле «Runbook»).
5. Напиши короткое объявление в team-канал и проведи 15-минутный walkthrough.

Ожидаемый результат этапа Runbook доступен по постоянной ссылке, CI работает, команда обучена.

5. Критерии приемки (Definition of Done)

• В репозитории существует не менее 5 runbook-файлов (как минимум по одному на каждый приоритет P0–P2).
• Каждый файл содержит YAML frontmatter с полями title, priority, service, tags.
• Для каждого runbook выполнено тестирование в тестовом окружении, результаты сохранены.
• MTTD по каждому протестированному сценарию < 5 минут, MTTR < 30 минут.
• Интегрирована автоматическая отправка ссылки на runbook в канал оповещения (Slack/Teams).
• Настроен CI-пайплайн, который проверяет валидность Markdown и наличие обязательных секций.
• Запущен автоматизированный скрипт (Ansible/bash), который может выполнить диагностические шаги из runbook и зафиксировать результат.
• Утверждено командой SRE/DevOps на ревью (approval в pull request).

6. Ожидаемый результат

Готовый к использованию runbook-репозиторий, содержащий:

• runbooks/template.md – шаблон с инструкцией по заполнению;
• runbooks/P0/, runbooks/P1/, ... – папки с файлами по каждому инциденту;
• scripts/collect_snapshot.sh – скрипт для автоматического сбора диагностических данных;
• ansible/diagnose.yml – playbook для выполнения шагов;
• tests/test_results.csv – результаты проверки MTTD/MTTR;
• ссылка на опубликованный runbook в Confluence/MkDocs.

Дополнительно: документация по запуску скриптов, описание интеграции с алертингом, запись walkthrough для новых дежурных.

7. Возможные сложности и их решение

8. Бюджет времени (оценка)

Примечание для первого раза если опыта создания runbook нет, увеличь оценку этапов 2 и 3 на 30–50 % (просмотр материалов, изучение аналогичных проектов).

9. Связанные вопросы из базы знаний

10. Чек-лист самопроверки

• Я создал YAML frontmatter для каждого runbook и проверил, что поля совпадают с шаблоном.
• Я протестировал хотя бы один runbook в тестовом окружении и записал время детекции и восстановления.
• Я убедился, что все команды в runbook можно скопировать и выполнить без дополнительных пояснений.
• Я настроил CI, который не пускает PR с битыми ссылками и отсутствующими секциями.
• Я опубликовал runbook по постоянной ссылке и уведомил команду о его доступности.