метаданные

Определение

Структурированная информация о документах, используемая для индексации, фильтрации и улучшения retrieval в RAG-системах.

Где встречается

• 1. Как бы вы спроектировали RAG-систему для 10 000 документов с разной структурой
• 233. Как вы делаете hybrid search (vector + keyword) в production на 10M документов
• 271. Как вы делаете schema evolution для метаданных документов в RAG
• 275. Как вы делаете data quality monitoring для RAG корпуса
• 378. Как работает многогранный (faceted) поиск в RAG с фильтрами
• 492. Как вы измеряете inter-rater reliability для human evaluation
• 520. Как вы проектируете data lineage для RAG (от документа к ответу)
• 526. Как вы делаете schema evolution для метаданных документов в RAG
• 529. Как вы проектируете feature engineering для контекста RAG (кроме текста)
• 530. Как вы делаете data quality monitoring для RAG корпуса
• 555. Как работает мультимодальный RAG с unified retrieval (один индекс для текста и изображений)
• 559. Что такое Audio RAG (RAG для аудиофайлов)
• 563. Как вы делаете image retrieval с фильтрацией по метаданным (дата, местоположение, камера)
• 613. Как работает model watermarking для LLM (идентификация модели-источника)
• 624. Как вы защищаете RAG от data poisoning через неявные инструкции (subtle injections)
• 645. Что такое hierarchical retrieval для long context RAG (когда контекст 100k)
• 750. Как устроена Memory в Harness (in-memory, fs, vector stores, relay)
• 775. Что такое Cost Engineering для LLM-систем
• 862. Как делать feature engineering для RAG (кроме текста)
• 865. Как проектировать schema registry для метаданных RAG
• 800+ вопросов
• 91. Написать postmortem для retrieval degradation
• 105. Настроить Memory (in-memory + vector)
• 146. Реализовать golden dataset для агента
• 239. Multi-tenant RAG с изоляцией

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление