HyDE

Определение

Техника улучшения retrieval в RAG: LLM генерирует гипотетический ответ на запрос, затем его эмбеддинг используется для поиска документов. Повышает recall, но увеличивает стоимость запроса.

Где встречается

• 11. Что такое Hypothetical Document Embeddings (HyDE) и зачем
• 18. Что такое Multi-vector retrieval и зачем он нужен
• 86. Как вы решаете проблему “я знаю, что ответ есть в документах, но retrieval не находит”
• 196. Как language representation связан с тест-тайм компьютингом
• 374. Как вы делаете query rewriting и query expansion в RAG
• 559. Что такое Audio RAG (RAG для аудиофайлов)
• 635. Как работает RAPTOR (иерархическое суммирование для длинного контекста)
• 803. Как делать canary deployment для промптов (5% трафика)
• 862. Как делать feature engineering для RAG (кроме текста)
• Практика
• 800+ вопросов

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление