K-means

Определение

Алгоритм кластеризации, разбивающий данные на K кластеров по близости эмбеддингов. Применяется для оценки креативности, отслеживания дрейфа модели, а также в методах ANN-индексации IVF и PQ.

Где встречается

• 32. Как вы подготовите датасет для fine-tuning, если у вас только неструктурированные диалоги с клиентами
• 173. Как вы оцениваете креативность LLM в production
• 177. Как вы измеряете дрейф модели (model drift) для LLM
• 222. Что такое IVF (Inverted File Index) и как он сравнивается с HNSW по speedquality
• 223. Как работает Product Quantization (PQ) для сжатия векторов
• 230. Что такое Hierarchical Navigable Small World + IVF (HNSW+IVF) гибрид
• 231. Как вы обновляете ANN индекс при добавлении новых векторов без перестроения
• 635. Как работает RAPTOR (иерархическое суммирование для длинного контекста)
• 685. Как вы детектируете и удаляете низкокачественные примеры из синтетического датасета
• 690. Как вы измеряете diversity синтетического датасета
• 245. RAG с semantic chunking

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление