中文翻译暂不可用，显示俄语原文。
NDCG
NDCG
Определение
Normalized Discounted Cumulative Gain — метрика для оценки качества ранжирования, учитывающая порядок релевантных элементов. Штрафует за релевантный документ на низкой позиции.
Где встречается
- 5. Как вы оцениваете качество retrieval'а в RAG-системе
- 35. Как вы fine-tune embedding модель под свой домен (а не используете готовую)
- 116. Как вы индексируете видео-контент в RAG-системе
- 119. Как вы комбинируете текстовый и визуальный поиск (early fusion vs late fusion)
- 229. Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable
- 233. Как вы делаете hybrid search (vector + keyword) в production на 10M документов
- 372. Как вы строите двухступенчатый ретривал (fast ANN + slow cross-encoder) в RAG
- 373. Что такое learning-to-rank (LTR) и как он применяется к retrieval для LLM
- 374. Как вы делаете query rewriting и query expansion в RAG
- 376. Что такое hybrid search с весами (weighted hybrid) и как оптимизировать веса
- 379. Как вы оцениваете retrieval с учетом позиции (Position-aware metrics)
- 380. Что такое semantic ranking на основе embeddings (вторая стадия после ANN)
- 503. Как вы измеряете drift retrieval-качества в RAG (когда документы меняются)
- 554. Как вы делаем image retrieval по тексту с высокой точностью
- 560. Как работает мультимодальная эвалюация (MEGA, MM-Vet) для VL-моделей
- Практика
- 800+ вопросов
- 42. Настроить hybrid search с весами
- 45. Реализовать learning-to-rank с LambdaMART
- 48. Настроить click models для implicit feedback
- 50. Настроить contextual retrieval (Anthropic стиль)
- 97. Настроить retrieval quality dashboard
- 227. RAG с гибридным поиском
- 299. RAG с мультиязычным поиском (русскийанглийскийкитайский)