Aivaro
  • 目录
  • 问题
  • 实践
  • 百科
  • 社区资料
  • 测试
  • 搜索
✈Telegram @ai_varo
RUEN中文
…
目录/百科/RAG

中文翻译暂不可用,显示俄语原文。

RAG

RAG

Определение

Архитектура, дополняющая генерацию LLM поиском релевантных документов. Пайплайн состоит из ингреста, чанкинга, эмбеддинга, индексации, ретривала, переранжирования и генерации. Позволяет модели отвечать по актуальным источникам, снижая галлюцинации и повышая точность.

Где встречается

  • 38. Как вы fine-tune модель для функции вызов внешнего API
  • 44. CrewAI vs AutoGen vs LangGraph — сравнение
  • 71. Как вы тестируете RAG-систему на новых документах без реальных пользователей
  • 74. Как вы мониторите дрейф данных (data drift) для RAG
  • 133. Альтернативы LLM-as-Judge — назовите 3 и их ограничения.
  • 134. Как вы оцениваете faithfulness RAG-ответа в production автоматически
  • 375. Как вы калибруете retrieval confidence для threshold-based filtering
  • 517. Как вы проектируете feature store для ML фичей, используемых LLM
  • 520. Как вы проектируете data lineage для RAG (от документа к ответу)
  • 651. Как работает attention математически Выведите формулу scaled dot-product attention.
  • 732. Что такое EU AI Act и как оно влияет на деплой LLM в production
  • 738. Назовите 12+ слоёв эталонной архитектуры Harness.
  • Практика
  • 800+ вопросов
  • 21. Интегрировать OpenTelemetry в RAG
  • 30. Настроить correlation между метриками
  • 85. Спроектировать escalation system
  • 87. Спроектировать partial failure UI
  • 88. Реализовать hallucination indicator
  • 90. Реализовать user trust метрику
  • 91. Написать postmortem для retrieval degradation
  • 97. Настроить retrieval quality dashboard
  • 154. Протестировать multi-turn диалоги
  • 157. Интегрировать тестирование в CICD
  • 195. Реализовать blue-green deployment для RAG
  • 197. Реализовать graceful degradation при отказе vector DB
  • 225. Semantic cache для RAG
  • 236. RAG с оценкой faithfulness
  • 247. RAG с distributed tracing
  • 249. RAG с cost-aware routing
  • 254. Реализовать SLO для RAG
  • 255. Настроить correlation метрик
  • 265. Создать blameless postmortem template
  • 269. Реализовать hard negative mining для retrieval
  • 276. Настроить RAGAS evaluation pipeline
  • 279. Настроить adversarial evaluation для RAG
  • 281. Настроить мониторинг дрейфа метрик
  • 296. RAG с векторной БД на CPU (ChromaQdrant)
  • 299. RAG с мультиязычным поиском (русскийанглийскийкитайский)
  • 300. Полная платформа для оценки RAG

Навигация

  • Индекс терминов
  • Индекс разборов
  • Оглавление