Weaviate

Определение

Векторная база данных для хранения и поиска эмбеддингов с поддержкой мультимодальных данных, where-фильтрации по метаданным и multi-tenancy. Часто применяется в RAG-системах для семантического поиска.

Где встречается

• 12. Как вы фильтруете документы по метаданным в векторной БД
• 41. LangChain vs LlamaIndex vs Haystack — что выберете и почему
• 104. Как вы интегрируете DSPy с RAG-пайплайном Приведите пример сигнатуры.
• 221. Как работает HNSW (Hierarchical Navigable Small World) алгоритм внутренне
• 225. Как вы выбираете параметры HNSW (M, ef_construction, ef_search) под свои данные
• 229. Как вы измеряем recall@k для ANN индекса и какой порог acceptable
• 233. Как вы делаете hybrid search (vector + keyword) в production на 10M документов
• 235. Как вы выбираете ANN алгоритм под ваш use case (volume, dimensionality, budget)
• 256. Как вы проектируете ETL пайплайн для 1M документовдень в RAG систему
• 264. Как вы делаете backfill эмбеддингов при смене embedding модели
• 266. Как вы делаете incremental ingestion для часто меняющихся документов
• 269. Как вы обрабатываете streaming данные для real-time RAG
• 271. Как вы делаете schema evolution для метаданных документов в RAG
• 378. Как работает многогранный (faceted) поиск в RAG с фильтрами
• 389. Как вы делаем disaster recovery с RPO 1 минута
• 504. Как вы оцениваете cost-effectiveness LLM-пайплайна
• 521. Как вы делаете incremental ingestion для часто меняющихся документов
• 525. Как вы управляете cost хранения векторной БД при миллиарде векторов
• 800+ вопросов

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление