hinge loss

Определение

Функция потерь для задач классификации, максимизирующая зазор между классами; часто применяется в SVM, но редко используется при обучении LLM.

Где встречается

• 656. Как работает кросс-энтропия (cross-entropy loss) для LLM обучения

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление