noise injection

Определение

Метод добавления случайных возмущений к данным, градиентам или логитам модели. Применяется для защиты от атак (например, membership inference, model stealing) и регуляризации при обучении.

Где встречается

• 351. Как работает model stealing attack и как защититься
• 596. Как работает model stealing attack (экстракция модели через API)
• 613. Как работает model watermarking для LLM (идентификация модели-источника)
• 683. Что такое data augmentation для LLM (back-translation, paraphrasing, masking)
• 800+ вопросов
• 279. Настроить adversarial evaluation для RAG

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление