Adversarial generation

Определение

Метод генерации синтетических данных, при котором LLM создаёт сложные или граничные примеры (например, вопросы), чтобы выявить пробелы в знаниях модели и повысить её робастность.

Где встречается

• 687. Как вы делаете synthetic eval (генерация тестовых вопросов по документам)
• 700. Как вы комбинируете реальные и синтетические данные для максимального качества

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление