overconfidence

Определение

Проблема калибровки модели, при которой она предсказывает вероятности, слишком близкие к 0 или 1, не соответствующие реальной точности; типична для больших нейросетей.

Где встречается

• 294. Как вы калибруете вероятности LLM для classification задач
• 348. Что такое calibration ошибок модели и как ее измерять (ECE, MCE, Brier score)
• 487. Что такое calibration ошибок модели и как ее измерять (ECE, MCE, Brier score)
• 507. Что такое calibration в контексте reward model для RLHF
• 800+ вопросов

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление