SimCSE

Определение

SimCSE (Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings) — метод контрастивного обучения эмбеддингов предложений без учителя. В основе лежит идея генерации двух копий одного предложения с помощью dropout, которые затем обучаются быть максимально близкими в векторном пространстве. Это позволяет модели эффективно улавливать семантическую близость предложений.

Где встречается

• 969. Как вы fine-tune embedding модель под свой домен? (sentence-transformers, SimCSE)

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление