ключевой поиск

Определение

Метод поиска на основе точного совпадения терминов, часто реализуемый через BM25; эффективен для редких терминов и применяется в гибридных поисковых системах.

Где встречается

• 6. Что такое гибридный поиск и когда он нужен
• 41. LangChain vs LlamaIndex vs Haystack — что выберете и почему
• 77. Как вы оптимизируете embedding генерацию для большого количества документов
• 80. Какие 3 книгикурса вы рекомендуете по production LLM
• 233. Как вы делаете hybrid search (vector + keyword) в production на 10M документов
• 376. Что такое hybrid search с весами (weighted hybrid) и как оптимизировать веса
• 380. Что такое semantic ranking на основе embeddings (вторая стадия после ANN)
• 384. Как вы проводим chaos engineering для RAG системы
• 404. Что такое circuit breaker и как он применяется к LLM API вызовам
• 416. Как вы делаете load shedding при перегрузке LLM сервера
• 495. Что такое pairwise comparison vs scalar rating Когда что использовать
• 552. Как вы делаете image captioning для RAG (извлечение описания изображения)
• 554. Как вы делаем image retrieval по тексту с высокой точностью
• 556. Как вы делаете extraction таблиц из PDF для RAG
• 582. Как работает agent self-improvement через self-reflection on failures
• 634. Что такое lost in the middle и как это связано с attention sink
• 647. Как вы делаете long context для code generation (модель должна видеть весь репозиторий)
• 684. Как вы генерируете hard negative примеры для retrieval обучения
• 831. Как проектировать graceful degradation при отказе vector DB
• 862. Как делать feature engineering для RAG (кроме текста)
• 867. Как делать adversarial evals для RAG (проверка на устойчивость)
• Практика
• 800+ вопросов
• 44. Настроить query expansion
• 45. Реализовать learning-to-rank с LambdaMART
• 48. Настроить click models для implicit feedback
• 227. RAG с гибридным поиском

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление