BM25

Определение

Классический алгоритм ранжирования по ключевым словам, использующий вероятностную модель для оценки релевантности. Часто применяется в гибридном поиске (векторный + ключевой) и как baseline в retrieval.

Где встречается

• 1. Как бы вы спроектировали RAG-систему для 10 000 документов с разной структурой
• 116. Как вы индексируете видео-контент в RAG-системе
• 233. Как вы делаете hybrid search (vector + keyword) в production на 10M документов
• 235. Как вы выбираете ANN алгоритм под ваш use case (volume, dimensionality, budget)
• 264. Как вы делаете backfill эмбеддингов при смене embedding модели
• 371. Что такое LambdaMART и как он используется для reranking в RAG
• 373. Что такое learning-to-rank (LTR) и как он применяется к retrieval для LLM
• 374. Как вы делаете query rewriting и query expansion в RAG
• 376. Что такое hybrid search с весами (weighted hybrid) и как оптимизировать веса
• 378. Как работает многогранный (faceted) поиск в RAG с фильтрами
• 800+ вопросов
• 42. Настроить hybrid search с весами
• 43. Реализовать RRF (Reciprocal Rank Fusion)
• 45. Реализовать learning-to-rank с LambdaMART

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление