Macro-F1

Определение

Macro-F1 — это метрика качества классификации, вычисляемая как среднее арифметическое F1-мер по каждому классу. В отличие от micro-F1, она придаёт равный вес всем классам, включая редкие, что позволяет оценить способность модели работать с несбалансированными данными.

Где встречается

• 905. Как вы оцениваете качество модели NER? Почему micro-F1 и macro-F1 могут давать разную картину?

Навигация

• Индекс терминов
• Индекс разборов
• Оглавление